大數據帶來了生活、工作、思維方式的根本變革，也給職務犯罪調查工作帶來深遠影響。在大數據時代，傳統的“由供到證”的職務犯罪調查模式正在向主動型、精確型、技術密集型調查模式轉變。近日，中央紀委國家監委網站就大數據在職務犯罪調查中的應用問題采訪了中國行為法學會偵查行為研究會副會長、公安部特邀刑偵專家、中國人民公安大學教授陳剛。

　　問：大數據運用對紀檢監察工作有什么意義?

　　陳剛：隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點。2017年12月8日，中共中央政治局就實施國家大數據戰略進行第二次集體學習，習近平總書記在主持學習時強調，“大數據發展日新月異，我們應該審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動”。

　　誰掌握了數據，誰就掌握了主動權。隨著信息化發展進入新階段，信息技術和“大數據”分析手段有助于紀檢監察機關發現線索、固定證據，給紀檢監察工作插上科技的“翅膀”，提高工作效率。在職務犯罪案件日趨智能化、隱蔽化、復雜化的時代背景下，職務犯罪調查工作應該注重數據引導，這是必然選擇，也是大勢所趨。抓住大數據發展的時代機遇，開創工作新局面，是紀檢監察機關必須解答好的時代課題。

　　問：職務犯罪調查需要哪些大數據?

　　陳剛：職務犯罪調查需要的數據，既包括職務犯罪調查機關的內部信息資源，也包括社會信息資源。通常來說，職務犯罪大數據，就是與職務犯罪活動有關的人、事、物等情況和線索，及其分析研究成果，包括人員有關情況、案件有關情況、物品有關情況、組織有關情況、線索有關情況等。這些信息都可能蘊含有價值的線索，是職務犯罪調查的基礎數據。在職務犯罪調查工作中，我們通常需要對五大類信息資源進行收集，具體包括互聯網開源信息數據、社會公共信息數據、案件線索信息數據、涉案電子取證數據、職務犯罪調查基礎信息數據等。

　　問：紀檢監察機關如何獲取大數據?

　　陳剛：紀檢監察機關要積極與相關政府職能部門溝通，整合已有的信息資源，建立社會數據信息的收集渠道，搭建各數據平臺之間的聯合機制，實現數據信息資源的共享與利用。一方面可以利用網絡爬蟲技術，自動抓取互聯網上行政機關公開的組織架構、人事變動等各類政府信息，并整合存儲于數據平臺中;另一方面，開通用于專項查詢的專用數據接口。

　　問：在職務犯罪調查工作中，如何分析大數據?

　　陳剛：大數據背景下，職務犯罪調查工作逐漸擺脫了主要依據經驗提取線索進行初核的傳統模式， 逐步實現對全體數據進行比對與碰撞，從而自行發掘數據間的潛在價值，為調查找到科學依據。在職務犯罪調查工作中，大數據分析的重要方法之一是預測性分析。傳統的情報信息帶來的是個案的犯罪線索和犯罪證據，基于大數據，我們可以通過數據挖掘各相關因素的規律，從而在宏觀層面，發現犯罪規律，構建特殊行業的預防犯罪模型，起到預警和減少職務犯罪行為的作用，使職務犯罪預防的模式更加智能化。

　　在調查活動中，調查人員可以對與案件相關的人、事、物、時、空等要素進行處理，運用網絡信息挖掘的基礎技術，如數據抽取、聚類分析、關聯規則發現、分類發現以及時間和空間序列模式等分析方法開展調查工作。當前在職務犯罪調查中已經利用互聯網中的數據搜索、即時通訊工具、話單信息查詢、以及空間位置信息查詢等手段，輔助和引導調查工作。大數據將越來越有效地運用到職務犯罪調查工作中。